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課程名稱 |
統合分析入門
Introduction to Meta-analysis |
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開課學期 |
111-2 |
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授課對象 |
學程 健康大數據學分學程 |
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授課教師 |
杜裕康 |
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課號 |
EPM5025 |
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課程識別碼 |
849 U0530 |
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班次 |
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學分 |
1.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
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上課地點 |
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備註 |
初選不開放。本學程數據分析領域選修。寒假上課:2/14、2/15已上過課程同學才可選修.教室:公衛214.與林先和合授
總人數上限：50人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將會介紹在隨機對照試驗和觀察性研究中進行統合分析的原理和主要的統計概念。課程內容著重在進行統合分析時的步驟操作，同時也會針對在進行此分析時，所容易犯的錯誤作加強講解。本課程會在電腦教室進行教學，使用R語言進行統合分析。 |
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課程目標 |
本課程的目標為修課學生建立對統合分析的入門概念。在課程結束後，學生將能閱讀統合分析相關的文獻以及進行批判性評價，並且能夠操作基本的統合分析。
完成本課程後，學生應學習到:
1.對連續資料及二元分類資料的統合分析
2.進行多種治療比較的網絡統合分析
3.評估發表偏差(publication bias)並探索其他潛在的偏差 |
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課程要求 |
The students are expected to have taken introductory-level courses of epidemiology and biostatistics. |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1.Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, Version 6.1, 2020, edited by Julian Higgins and James Thomas. (available online at https://training.cochrane.org/handbook/current) |
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評量方式
(僅供參考) |
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